Big Data Salud, el santo grial para optimizar la investigación en salud y mejorar la gestión hospitalaria

En la actualidad la investigación, la agilidad en los diagnósticos y la toma de decisiones médicas ha encontrado una auténtica mina de oro en las Historias Clínicas Electrónicas del sistema sanitario español.
La cantidad de datos almacenados y la posibilidad que ofrecen las nuevas tecnologías para realizar una estudio Real World Data con análisis Big Data Salud ofrecen un amplio abanico de posibilidades que empresas como Dimor Projects: -The e-Health Factory- ya está explotando con proyectos pilotos en la Comunidad de Madrid.
El objetivo es claro y todos los stakeholders reman en la misma dirección para conseguir mejorar los resultados en salud.
En esa línea incestigadores de la Universidad Politécnica de Valencia, pertenecientes al laboratorio de Ciencia de Datos Biomédicos BDSLab ITACA, han desarrollado una nueva metodología para medir la variabilidad de los datos biomédicos masivos que nos permite utilizar los datos de múltiples centros de investigación clínica.
Destacamos este trabajo en el Blog Big Data Salud de Dimor Projects  ya que ha sido seleccionado como uno de los más relevantes en el área de Big Data Aplicado a Salud por la Asociación Internacional de Informática Médica por su aportación para mejorar la salud de los pacientes y la gestión de los centros sanitarios.
Su peculiaridad es que permite analizar diferentes sistemas y fuentes de datos [hospitales, centros de salud ..] de diferentes Comunidades Autónomas
El trabajo desarrollado por los investigadores de la UPV ha abierto las puertas para colaborar en el grupo para la calidad de la información sanitaria del proyecto European Institute for Innovation Through Health Data  creado con el objetivo de ofrecer unas métricas y mejora de los datos clínicos en el ámbito internacional. En definitiva, consensuar y proponer un estándar europeo de calidad de datos biomédicos así como las herramientas necesarias para su evaluación.