{"id":562,"date":"2018-01-12T13:13:27","date_gmt":"2018-01-12T12:13:27","guid":{"rendered":"https:\/\/dimor.es\/?page_id=562"},"modified":"2018-01-12T13:13:27","modified_gmt":"2018-01-12T12:13:27","slug":"sanidad-a-la-carta","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/sanidad-a-la-carta\/","title":{"rendered":"Sanidad a la carta"},"content":{"rendered":"<h4>Sanidad a la carta gracias al Big Data Salud<\/h4>\n<div><\/div>\n<div><em>El avance tecnol\u00f3gico imparable ligado al procesamiento de cantidades ingentes de datos os encuentros m\u00e9dico\/paciente est\u00e1n suponiendo un aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en el sector salud. La tradicional consulta del m\u00e9dico tiene sus d\u00edas contados y pronto veremos citas m\u00e9dicas remotas a trav\u00e9s de chats, videoconferencias, mail o redes sociales con streaming en directo.<\/em><\/div>\n<div><\/div>\n<div>El m\u00e9dico o una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica, reciben datos de un paciente capturados a trav\u00e9s de sensores corporales o diversos dispositivos conectados mediante una red de telecomunicaciones, y deban -m\u00e9dico o algoritmo- interpretar la informaci\u00f3n y decidir sobre un curso de acci\u00f3n. Todas estas formas de comunicaci\u00f3n entre m\u00e9dicos y pacientes, y otras a\u00fan m\u00e1s sofisticadas, existen hoy y est\u00e1n siendo aplicadas en entornos asistenciales reales.<\/div>\n<div>Cierto es que la nueva medicina despierta recelos por unas hipot\u00e9ticas deshumanizaci\u00f3n de la asistencia y menor calidad y eficacia de los servicios. Sin embargo las nuevas tecnol\u00f3gicas dotan a los especialistas de muchas m\u00e1s herramientas que anta\u00f1o para optimizar el diagn\u00f3stico y el tratamiento\u00bb.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>En ese nuevo entorno, que permitir\u00e1 una medicina a\u00fan m\u00e1s a la carta, hay un punto cr\u00edtico: el tratamiento de los datos de los pacientes. La informaci\u00f3n sobre nuestra salud est\u00e1 catalogada en la Ley de Protecci\u00f3n de Datos como \u00abdatos especialmente protegidos\u00bb por afectar de una forma muy especial a nuestra intimidad y a nuestros derechos fundamentales. Aparte de pertenecer a nuestra privacidad, es una informaci\u00f3n muy sensible y con consecuencias econ\u00f3micas: una compa\u00f1\u00eda aseguradora que tuviera acceso a esos datos podr\u00eda condicionar la contrataci\u00f3n de un producto a cada historial y a las perspectivas de salud de esa persona concreta. \u00abEl avance de los procesos de anonimizaci\u00f3n de datos y la necesidad de convertir, esa \u00abmina de oro\u00bb que supone la informaci\u00f3n contenida en la historia electr\u00f3nica, suponen un aut\u00e9ntico salto de gigante para compatibilizar la protecci\u00f3n al paciente con el avance en el Big Data Salud\u00bb, ha se\u00f1alado el CEO and Founder de Dimor Projects, Rafael D\u00edaz Zamora.<\/div>\n<div>\nYa existen herramientas tecnol\u00f3gicas que se encargan de mantener a salvo los datos m\u00e9dicos. Las cadenas de bloques o blockchain, empleadas hasta ahora sobre todo para la encriptaci\u00f3n de la moneda virtual Bitcoin, podr\u00eda ser una de las soluciones.<\/div>\n<div>El gigante de la inteligencia artificial DeepMind trabaja ya en este sistema, que permitir\u00e1 conocer qui\u00e9n ha accedido en cada momento a cada uno de los datos. Funciona de la siguiente manera: el sistema se apoya en matem\u00e1ticas criptogr\u00e1ficas para compilar un historial y registrar cualquier movimiento que se haya producido en \u00e9l. Cada vez que un dato se usa, genera un nuevo c\u00f3digo que incluye toda la actividad anterior. Eso significa que si alguien entra en un historial para intentar borrar ese acceso, no solo no conseguir\u00e1 su objetivo, sino que dejar\u00eda una nueva huella, esa segunda entrada. Las primeras pruebas de la herramienta se realizar\u00e1n con hospitales con los que DeepMind ya colabora en Reino Unido, como el Hospital Royal Free de Londres.<\/div>\n<div>\nDe vueltas a los hospitales, en Espa\u00f1a, la compa\u00f1\u00eda Asisa ha creado la herramienta GreenCube. \u00abSe trata de una plataforma que permite una gesti\u00f3n integral de historia cl\u00ednica y gesti\u00f3n sanitaria que facilita la explotaci\u00f3n de los datos y ayuda a la toma de todas las decisiones\u00bb, explica la compa\u00f1\u00eda. Instalada ya en una treintena de hospitales y centros m\u00e9dicos, ha obtenido varios premios internacionales. Con este software, Asisa se propone, entre otros objetivos, la posibilidad de integrar toda la informaci\u00f3n relacionada con un paciente para ser capaces de ofrec\u00e9rsela de manera inmediata. Al margen de los datos, esta digitalizaci\u00f3n tambi\u00e9n busca \u00abfacilitar los procesos comerciales, entre ellos la contrataci\u00f3n online; mejorar la satisfacci\u00f3n de los clientes; ampliar la informaci\u00f3n disponible para los profesionales del cuadro m\u00e9dico; o mejorar la capacidad de diagn\u00f3stico y tratamiento\u00bb, explican.<\/div>\n<div>El Big Data representa un cambio en la forma en la que el ser humano se enfrenta al conocimiento, ya que la tecnolog\u00eda ve correlaciones donde la mente humana no puede verlas. Es por ello que vamos a ver la transici\u00f3n hacia la medicina basada en algoritmos ya que la forma de enfrentarse a las variables de una historia cl\u00ednica de una m\u00e1quina es muy distinta a la humana. Todas estas herramientas en la gesti\u00f3n de los datos tendr\u00e1 numerosas aplicaciones en medicina, como por ejemplo en el desarrollo de f\u00e1rmacos y la investigaci\u00f3n en enfermedades raras; y supondr\u00e1 el fin de la medicina poblacional, dando paso a la medicina personalizada. \u00ab<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sanidad a la carta gracias al Big Data Salud El avance tecnol\u00f3gico imparable ligado al procesamiento de cantidades ingentes de datos os encuentros m\u00e9dico\/paciente est\u00e1n suponiendo un aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en el sector salud. 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