{"id":531,"date":"2017-12-01T10:22:43","date_gmt":"2017-12-01T09:22:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dimor.es\/?page_id=531"},"modified":"2017-12-01T10:27:12","modified_gmt":"2017-12-01T09:27:12","slug":"ventajas-del-uso-del-big-data-en-el-sector-salud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/ventajas-del-uso-del-big-data-en-el-sector-salud\/","title":{"rendered":"Ventajas del uso del Big Data en el sector salud"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<div><strong>Los tratamientos a la carta ya son una realidad gracias al Real World Data con an\u00e1lisis Big Data Salud<\/strong><\/div>\n<div>La extracci\u00f3n, anonimizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los millones de datos que contienen las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas son<\/div>\n<div>la clave del nuevo modelo sanitario. Se trata de lograr la transformaci\u00f3n de datos en informaci\u00f3n de valor, veraz y que pueda ser interpretada por los servicios m\u00e9dicos.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>Se trata de conseguir un servicio de atenci\u00f3n, seguimiento y cuidado personalizado a cada paciente, facilitando una infraestructura segura para el intercambio de opiniones y la predicci\u00f3n de la soluci\u00f3n a un problema de un paciente concreto. El Big Data consigue una mejora estad\u00edstica en materia de conocimiento y estudio desde el punto de vista de gesti\u00f3n administrativa y tambi\u00e9n de los costes que supone una intervenci\u00f3n o tratamiento analizado el historial de los pacientes, sin dejar de lado las posibles enfermedades del futuro analizando los nuevos h\u00e1bitos de consumo.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>En Dimor Projects somos conscientes de la importancia del an\u00e1lisis de los datos contenidos en la Historias Cl\u00ednicas Electr\u00f3nicas. \u00ab<em>De todos los datos, no solo los estructurados sino tambi\u00e9n la informaci\u00f3n contenida en los denominados campos abiertos gracias a la utilizaci\u00f3n del Procesamiento del Lenguaje Natural<\/em>\u00ab, ha se\u00f1alado el CEO and Founder de la compa\u00f1\u00eda, <strong>Rafael D\u00edaz Zamora<\/strong>.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>La Organizaci\u00f3n Mundial de Salud (OMS) cuenta con procedimientos en el caso de que se diagnostiquen determinados casos en cualquier ecosistema, pero quiz\u00e1s el Big Data, como soluci\u00f3n de an\u00e1lisis, derive la responsabilidad de saber las consecuencias de cualquier amenaza empleando los sistemas de Inteligencia de Negocio (BI), la predicci\u00f3n en los datos y la propia transformaci\u00f3n digital de los archivos utilizando las bases de datos y organizaci\u00f3n de las mismas.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>Actualmente, en materia de salud, los avances hacen poder conservar la \u201cvida\u201d por medio del uso de la tecnolog\u00eda y la constancia del cerebro a trav\u00e9s de la implantaci\u00f3n de sistemas revolucionarios derivados de la inteligencia artificial.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>El uso, empleo, creaci\u00f3n y seguimiento de proyectos de Big Data en materia de salud va a ser una constante debido a una evoluci\u00f3n de la sociedad que lleva a un formato y estructura social completamente distinta del siglo XXI, por poner un ejemplo cercano. Lo hemos visto a la hora de crear una estrategia comercial de las empresas cuando analizan el comportamiento y experiencia de los usuarios, que luego ser\u00e1n clientes.<\/div>\n<div>La prueba, investigaci\u00f3n y determinar conductas hace que nos movamos en el cambio de canal, el cual es digital y donde el paciente tiene beneficios a medio plazo, dejando los desplazamientos en caso necesario y la toma de an\u00e1lisis de sangre, por ejemplo, debido a los avances en la obtenci\u00f3n de chequeos rutinarios que van directamente al servidor y donde la informaci\u00f3n es almacenada en peque\u00f1os logs donde se identifica los datos personales con el caso de seguimiento e investigaci\u00f3n.<\/div>\n<div>El coste de un sistema de Big Data lleva a la reflexi\u00f3n acerca de qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n vamos a hacer accesible y qu\u00e9 indicadores se quedar\u00e1n en un segundo plano para evitar las injerencias pol\u00edticas en algunas cuestiones o las dobles interpretaciones sin tener acceso a una informaci\u00f3n de estudio oficial.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>En el acompa\u00f1amiento surgir\u00e1n nuevos modelos de negocio basados en la virtualizaci\u00f3n, el uso de aplicaciones m\u00f3viles, seguimiento de pacientes y protocolos de comunicaci\u00f3n que podr\u00e1n cambiar el sistema sanitario tal y como lo hemos conocido hasta hoy. Por otro parte, el informe publicado por la Universidad Internacional de Valencia ha se\u00f1alado que las b\u00fasquedas en Internet pueden ayudar a detectar pandemias, predecir casos de gripe o hacer estimaciones de salud p\u00fablica.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>El estudio sostiene que el an\u00e1lisis de este tipo de datos, ofrecidos por plataformas como Wikipedia han logrado predecir el n\u00famero de casos de gripe con una diferencia de apenas 0,27 % con respecto a los datos oficiales y \u201ccasi en tiempo real\u201d, ya que se han adelantado unas dos semanas de media a los organismos p\u00fablicos.<\/div>\n<div>Un \u00faltimo proyecto realizado EIT Health, en el que han participado varias Universidades Europeas (como la Polit\u00e9cnica de Madrid o la Universidad Pierre y Marie Curie de Par\u00eds), han descubierto como aplicando el Big Data en Salud se podr\u00e1n personalizar tratamientos de pacientes cr\u00f3nicos, permitiendo mejorar sus informes de manera predictiva y prescriptiva (qu\u00e9 le sucedi\u00f3, que podr\u00eda y por qu\u00e9 sucede). En Espa\u00f1a el gasto sanitario destinado al cuidado de enfermedades cr\u00f3nicas es del 80%, el Big data contribuir\u00eda a mejorar la calidad de vida de estos pacientes y optimizar los recursos al m\u00e1ximo.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>Los autores explican que si en un determinado d\u00eda se disparan significativamente las b\u00fasquedas sobre una dolencia contagiosa, eso hace suponer que hay una epidemia gest\u00e1ndose y se puede actuar cuando todav\u00eda es incipiente. Por ello, los autores de este informe reclaman la necesidad de ahondar en la colaboraci\u00f3n entre el Big Data, la comunidad cient\u00edfica y el sector p\u00fablico.<\/div>\n<div>El trabajo de investigaci\u00f3n ha sido realizado por Emilia H.Lopera y Antonio Romero bajo el t\u00edtulo la \u201cComunicaci\u00f3n de crisis y pandemias en la era de Internet: el papel de la ciencia y la tecnolog\u00eda\u201d. El estudio explica que redes sociales como Twitter facilitan \u201cgeolocalizar los mensajes\u201d, lo que permite \u201cpredecir epidemias en tiempo real en lugares concretos al permitir seguimientos de palabras relacionadas con un determinado riesgo para la salud p\u00fablica\u201d, seg\u00fan las fuentes consultadas.<\/div>\n<div>En conclusi\u00f3n, el Big data es un factor importante a desarrollar para el sector de la salud, en el que a\u00fan quedan muchas cosas por implementar y desde Dimor Projects trabajamos para mejorar y agilizar los procesos con el objetivo de obtener los mejores resultados en salud.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los tratamientos a la carta ya son una realidad gracias al Real World Data con an\u00e1lisis Big Data Salud La extracci\u00f3n, anonimizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de los millones de datos que contienen las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas son la clave del nuevo modelo sanitario. 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