{"id":506,"date":"2017-10-27T09:35:18","date_gmt":"2017-10-27T07:35:18","guid":{"rendered":"https:\/\/dimor.es\/?page_id=506"},"modified":"2017-10-27T09:37:52","modified_gmt":"2017-10-27T07:37:52","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<h4>Utilizan la inteligencia artificial para la toma de las mejores decisiones cl\u00ednicas y el an\u00e1lisis de datos en salud<\/h4>\n<div><\/div>\n<div>Dimor Projects, The e-Health Factory apuesta por el Real World Data con an\u00e1lisis Big Data Salud \u00abpara implantar sistemas predictivos en los centros sanitarios que nos permitan tomar las mejores decisiones cl\u00ednicas en base al an\u00e1lisis previo por patolog\u00eda de las historias cl\u00ednicas anonimizadas de todos los pacientes tratados con esa misma patolog\u00eda en el centro hospitalario\u00bb. Ha se\u00f1alado el CEO de la compa\u00f1\u00eda Rafael D\u00edaz Zamora.<\/div>\n<div><\/div>\n<div>Dimor Projects est\u00e1 actualmente realizando proyectos piloto de Real World Data en la Comunidad de Madrid y, en breve, extender\u00e1 el an\u00e1lisis de datos en salud a otras comunidades aut\u00f3nomas debido a la demanda tanto de la direcci\u00f3n de hospitales de referencia, \u00abcomo de las propias consejer\u00edas de salud que buscan mejorar los resultados, ganar en eficiencia y personalizar la sanidad para as\u00ed mejorar sustancialmente la atenci\u00f3n al paciente\u00bb, ha puntualizado D\u00edaz Zamora<\/div>\n<div><\/div>\n<div>Los sistemas de ayuda a la decisi\u00f3n cl\u00ednica son necesarios para que los profesionales sanitarios tengan acceso a la evidencia cient\u00edfica m\u00e1s reciente y puedan elegir as\u00ed el mejor tratamiento. Sin embargo, el coste de la puesta en marcha de estos sistemas es \u00abextremadamente alto\u00bb, por lo que es necesario que sean compartidos para hacer asequible su adopci\u00f3n \u00aba gran escala\u00bb.<\/div>\n<div>Seg\u00fan la UPV, la diversidad de las tecnolog\u00edas y est\u00e1ndares utilizados hoy en d\u00eda \u00abimpiden que estos sistemas de ayuda puedan compartirse de forma efectiva entre organizaciones, hospitales y otros centros sanitarios de diferentes sistemas de salud dentro de un mismo pa\u00eds\u00bb.<br \/>\nPara paliar este d\u00e9ficit, los investigadores de las tres instituciones han desarrollado una nueva t\u00e9cnica de inteligencia artificial que \u00abmapea\u00bb la informaci\u00f3n de los sistemas de salud, \u00abhaciendo accesible a todos los profesionales m\u00e9dicos los sistemas de ayuda a la decisi\u00f3n cl\u00ednica, independientemente de d\u00f3nde se hayan desarrollado y bajo qu\u00e9 tecnolog\u00eda o est\u00e1ndar\u00bb. En cierto modo, seg\u00fan ha explicado, esta t\u00e9cnica \u00abpermite generar bibliotecas nacionales distribuidas de sistemas de ayuda a la decisi\u00f3n cl\u00ednica\u00bb.<br \/>\nSeg\u00fan describe Luis Marco, investigador del Norwegian Centre for E-health Research y colaborador del grupo SABIEN-ITACA de la UPV, esta t\u00e9cnica permite acceder a la gu\u00eda cl\u00ednica computerizada -es decir, el sistema de ayuda a la decisi\u00f3n- \u00abque al final es un acuerdo de expertos sobre la mejor forma de tratar una determinada patolog\u00eda. Esto significa acceder a la mejor evidencia disponible y tomar decisiones a partir de ella\u00bb.<br \/>\nEl sistema de historia cl\u00ednica electr\u00f3nica, al detectar un estado de un paciente con una patolog\u00eda concreta, se conecta al sistema de ayuda a la decisi\u00f3n y determina \u00abcu\u00e1l es la mejor forma de proceder seg\u00fan la gu\u00eda\u00bb. Con ello hace una \u00abrecomendaci\u00f3n\u00bb al cl\u00ednico que, al final, es quien decide si seguir el consejo o no de acuerdo a su criterio.<br \/>\nServicios web sem\u00e1nticos<br \/>\nLa t\u00e9cnica est\u00e1 basada en la aplicaci\u00f3n de servicios web sem\u00e1nticos que utilizan inteligencia artificial para que las m\u00e1quinas puedan localizar y acceder a los sistemas de ayuda. \u00abPor poner un ejemplo: un m\u00e9dico tiene un paciente con una patolog\u00eda card\u00edaca. \u00bfC\u00f3mo ayudar\u00eda esta t\u00e9cnica? Si la gu\u00eda cl\u00ednica para tratar la fibrilaci\u00f3n atrial se ha desarrollado, por ejemplo, en el Hospital de La Fe, permitir\u00eda a otro centro conectarse a esa gu\u00eda electr\u00f3nica y que sus cl\u00ednicos la puedan usar en el tratamiento de sus pacientes\u00bb, ha indicado Luis Marco.<br \/>\nSuponiendo que se encuentren en la misma red de salud, la t\u00e9cnica desarrollada define con l\u00f3gica matem\u00e1tica (entendible por ordenadores) aspectos como la funcionalidad del sistema, sus desarrolladores, la organizaci\u00f3n donde est\u00e1 hospedado, los criterios de uso, la literatura en la que est\u00e1 basado o los mensajes que acepta para generar una recomendaci\u00f3n.<br \/>\n\u00abCon todo eso es posible determinar si el sistema es susceptible de ser usado en un determinado escenario y, lo que es m\u00e1s importante, entender su respuesta sin ambig\u00fcedad\u00bb, ha se\u00f1alado la UPV.<\/div>\n<div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Utilizan la inteligencia artificial para la toma de las mejores decisiones cl\u00ednicas y el an\u00e1lisis de datos en salud Dimor Projects, The e-Health Factory apuesta por el Real World Data con an\u00e1lisis Big Data Salud \u00abpara implantar sistemas predictivos en los centros sanitarios que nos permitan tomar las mejores decisiones cl\u00ednicas en base al an\u00e1lisis&#8230; <\/p>\n<div class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/dimor.es\/index.php\/inteligencia-artificial\/\">Lea m\u00e1s<\/a><\/div>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":508,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"jetpack_post_was_ever_published":false},"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/P7phdD-8a","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/506"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=506"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/506\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":509,"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/506\/revisions\/509"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dimor.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=506"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}